21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者王峰 北京報(bào)道今年前三季度，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率平均值為5.1%，比上年同期下降0.2個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率總體穩(wěn)定。特別是三季度末，外出務(wù)工農(nóng)村勞動力總量19014萬人，同比增長1.3%。近幾年來首次超過1.9億人。

　　與此同時(shí)，前三季度新產(chǎn)業(yè)在加快發(fā)展。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值前三季度增長11.3%，明顯高于服務(wù)業(yè)增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快推進(jìn)，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值較快增長。

　　數(shù)字技術(shù)和人工智能的發(fā)展，與高質(zhì)量充分就業(yè)之間將保持怎樣的互動？

　　近日，勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)會就業(yè)促進(jìn)專業(yè)委員會等單位在北京舉辦“2024年三季度就業(yè)形勢分析會”。與會專家認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，也會帶來就業(yè)替代效應(yīng)。應(yīng)推動技術(shù)進(jìn)步與高質(zhì)量充分就業(yè)的良性互動，搭建終身的數(shù)字技能培訓(xùn)體系。

　　數(shù)字技術(shù)和人工智能深刻改變就業(yè)市場

　　數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

　　一是創(chuàng)造新興工作機(jī)會。四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授閆雪凌認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展催生了一系列新興行業(yè)，催生了一系列新崗位，如數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、提示詞工程師、人工智能訓(xùn)練師、機(jī)器人操作員等，為勞動力市場帶來了新的機(jī)遇。

　　二是促進(jìn)新商業(yè)模式。數(shù)字技術(shù)和人工智能推動了共享經(jīng)濟(jì)、按需經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶來了大量的靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會。據(jù)中國經(jīng)濟(jì)體制改革研究會新經(jīng)濟(jì)專委會主任祝華新介紹，2023年，美團(tuán)騎手高達(dá)745萬人（較2019年增加86.7%），滴滴司機(jī)1900萬人（比2021年增加600萬人），充分發(fā)揮了經(jīng)濟(jì)形勢不佳時(shí)的就業(yè)蓄水池功能。

　　三是提供更多樣的就業(yè)形態(tài)。數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展帶動了遠(yuǎn)程辦公、自由職業(yè)和靈活就業(yè)模式的興起，為不同背景、地理位置和生活方式的勞動者提供了更多的就業(yè)選擇，提高了就業(yè)的靈活性和多樣性。

　　四是助力就業(yè)公平與多樣性。數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)有助于減少招聘過程中的偏見，通過分析更為全面和客觀的數(shù)據(jù)，確保更多的應(yīng)聘者根據(jù)技能和能力被公平對待，對就業(yè)多樣性和公平性具有重要意義。

　　但是，數(shù)字技術(shù)與人工智能發(fā)展也會帶來就業(yè)替代效應(yīng)。

　　一是自動化導(dǎo)致的職位消失。數(shù)字技術(shù)和人工智能可能替代大量傳統(tǒng)的中低技術(shù)崗位，特別是在制造業(yè)、物流業(yè)和服務(wù)業(yè)，自動化的迅速普及讓許多低技能、低收入工人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，特別是那些從事重復(fù)性勞動的員工。騰訊社會研究中心高級研究員王敏認(rèn)為，“蘿卜快跑”等類似現(xiàn)象背后，是長期以來人與技術(shù)之間的關(guān)系重置。

　　二是技能需求轉(zhuǎn)變。王敏認(rèn)為，能力不匹配可能是最大挑戰(zhàn)，能力鴻溝會讓勞動者難以適應(yīng)環(huán)境。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，對勞動者的技能要求逐漸提高。缺乏技術(shù)背景或無法跟上技能要求轉(zhuǎn)型的勞動者，可能失去就業(yè)機(jī)會，導(dǎo)致就業(yè)市場的兩極分化。

　　三是收入不平等。閆雪凌認(rèn)為，人工智能技術(shù)會進(jìn)一步推動就業(yè)極化，擴(kuò)大收入不平等。高技能人才在人工智能驅(qū)動的行業(yè)中收入可能大幅提高，低技能勞動力由于被人工智能取代，可能面臨收入下降或失業(yè)，進(jìn)一步擴(kuò)大了不同勞動力群體間的收入差距。

　　借助招聘大數(shù)據(jù)與詳盡的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長王春超發(fā)現(xiàn)，人工智能發(fā)展不僅極度渴求具備計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計(jì)等“硬技能”的專業(yè)人才，對擁有卓越溝通協(xié)調(diào)能力等“軟技能”的人才需求也同樣強(qiáng)勁。

　　與此同時(shí)，人工智能發(fā)展對不同技能層次勞動者存在差異化影響。對高技能勞動者而言，人工智能發(fā)展帶來的是就業(yè)機(jī)會增加、就業(yè)質(zhì)量提升；對低技能勞動者來說，人工智能發(fā)展不僅構(gòu)成明顯的擠出效應(yīng)，而且還會造成就業(yè)質(zhì)量下降的風(fēng)險(xiǎn)。

　　技術(shù)進(jìn)步需與就業(yè)保持平衡

　　在2024年三季度就業(yè)形勢分析會上，與會專家認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步往往并非是中性的，以人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步是偏向技能的技術(shù)進(jìn)步，所帶來的收益極有可能僅僅流向少部分人群，贏者通吃的可能性很大，由此將加深崗位極化和收入極化的風(fēng)險(xiǎn)。

　　為實(shí)現(xiàn)推動技術(shù)進(jìn)步與高質(zhì)量充分就業(yè)的良性互動，政府、學(xué)者、行業(yè)組織以及企業(yè)都需要思考如何平衡勞動者保護(hù)和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系，家庭或者個(gè)人如何應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步帶來的勞動力技能與數(shù)量需求變化，確保技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利能夠惠及廣泛的勞動力群體。

　　與會專家提議，可考慮對顯著負(fù)面影響就業(yè)的自動化技術(shù)征收機(jī)器人稅，用以為那些因采用新技術(shù)而面臨失業(yè)威脅的群體提供工作安全或者收入安全等方面的援助。

　　中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院院長趙忠表示，隨著預(yù)期壽命上升和生育率下降，自動化技術(shù)發(fā)展投入規(guī)模將越來越大，對于就業(yè)市場的沖擊也越來越大，需進(jìn)行必要的政策干預(yù)。

　　他指出，補(bǔ)貼新增低技能工作崗位可降低企業(yè)用工成本，以轉(zhuǎn)移支付方式提供收入補(bǔ)貼可增加低技能家庭可支配收入，都有助于降低社會總失業(yè)率，其中前者對低技能勞動者就業(yè)促進(jìn)作用更強(qiáng)。

　　對于延遲退休政策的影響，他認(rèn)為，延遲退休將削弱居民儲蓄動機(jī)，影響傳統(tǒng)物質(zhì)資本和自動化資本積累，有助于改善低技能勞動力就業(yè)狀況和收入分配格局。

　　幫助受技術(shù)進(jìn)步影響勞動者提升教育與技能是與會學(xué)者提出的又一應(yīng)對舉措。

　　王敏認(rèn)為，為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的要求，須要搭建終身的數(shù)字技能培訓(xùn)體系。通過加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)和改革教育體系，幫助勞動者掌握人工智能相關(guān)的技能，包括編程、數(shù)據(jù)分析、批判性思維和創(chuàng)造力等領(lǐng)域的知識提升，確保更多人能適應(yīng)新工作需求。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心社會和文化發(fā)展研究部主任張冰子也表示，技術(shù)革命對勞動者能力需求的影響是深遠(yuǎn)的。在她看來，現(xiàn)代社會的一個(gè)重要特征就是“教育與技術(shù)的賽跑”，教育系統(tǒng)需要不斷調(diào)整以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來的變化，培養(yǎng)更多具備通用技能和專業(yè)技能的勞動者。

　　面對技術(shù)進(jìn)步的沖擊，與會學(xué)者還一致呼吁加強(qiáng)社會保障，重視勞動者權(quán)益。

　　中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所研究室主任屈小博指出，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場政策的最大沖擊是對勞動關(guān)系、社保體系的沖擊。對于兩億左右的靈活就業(yè)人口，社保覆蓋不夠是一個(gè)很大的問題，而且隨著人口老齡化加劇、數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展加快而日益凸顯，需要盡快從制度上予以解決。

　　張冰子則關(guān)注人工智能技術(shù)帶來的勞動基準(zhǔn)和勞動形態(tài)變化，認(rèn)為需要關(guān)注勞動者的職業(yè)安全和職業(yè)健康問題，以及最低工資、工時(shí)、休假和解雇保護(hù)，主張要確保勞動者在數(shù)字化和人工智能環(huán)境下仍然能夠享有合理的工作條件、薪酬待遇和社會福利。

　　與會學(xué)者還提出，準(zhǔn)確把握數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響機(jī)制，需要在理論上對高質(zhì)量充分就業(yè)進(jìn)一步明確定義與測量標(biāo)準(zhǔn)。

　　西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理研究院教授趙國昌認(rèn)為，就業(yè)質(zhì)量通常被限定為某一時(shí)間段的考量，若能將其拓展至個(gè)體全生命周期的視角，無疑將為深入理解數(shù)字技術(shù)和人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間的復(fù)雜關(guān)系提供更為深刻的洞見。

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