中國青年報客戶端訊（丁超逸 曾譯萱 殷夢昊 中青報·中青網記者 王燁捷）10月21日，第九期浦江科學大師講壇在復旦大學相輝堂舉行，在搜索引擎算法和社交網絡底層架構等前沿領域取得開創性成就的康奈爾大學計算機科學和信息科學講席教授喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）和視覺科學領域卓越的科學家之一、約翰斯·霍普金斯大學醫學院分子生物學與遺傳學、神經科學和眼科學講席教授杰瑞米·內森斯（Jeremy Nathans）聯袂開講。

　　“還有什么工作不可能被AI取代，什么工作可以由AI催生？”面對這個困惑，計算機科學領域杰出學者喬恩·克萊因伯格坦言，“我不知道”。

　　兩位專家參加浦江論壇的海報。復旦大學供圖。

　　算法視角下的人類世界是怎樣的？如何確保算法的公平性？未來人工智能是否會完全替代人類行動？克萊因伯格以“算法視角下的世界：計算與高風險決策”為題，對這些問題進行了回答。

　　克萊因伯格曾對小世界理論和萬維網搜索算法做出開創性工作。他25歲拿下麻省理工學院博士，28歲發表關于“外部網絡的HITS算法”的論文。他和各個學科領域開展合作，希望將人工智能更好、更善、更公平地應用于人類社會。如今，他思考并推動算法公平，尤其是當算法輔助人類做出決策時，如何定義和實現公平。

　　“90年代初，我們開始將互聯網看作是一個巨大的圖書館?！笨巳R因伯格把計算機科學三十多年的發展史分為三個階段，隨之而來的是社交媒體的興起，互聯網被賦予了更多含義——人與人、人與機器在社交網絡的接觸，產生巨量分享、轉發和虛擬社群信息，在互聯網空間形成了囊括各種人類行為的生態系統。

　　2014年以來，人工智能技術的發展使互聯網的發展進入第三階段。“在這個過程中，算法發揮了至關重要的作用，它們能夠處理海量的信息，并從中提取有價值的部分。”克萊因伯格說，算法的應用也產生許多新的問題，比如怎樣通過算法分析獲得更多信息？虛擬信息是否能轉化為可研究、可加工的素材？為此，有效利用機器學習和人工智能技術，能讓當前以人工智能為基礎的互聯網生態體系更為健全。

　　“算法與生俱來就有偏見。在設計算法時，必須考慮到多元化的公平標準，并開發新的技術方法。”多年來，克萊因伯格一直致力于探索如何定義及實現算法公平，尤其是在算法輔助人類做決定的場景。在他看來，公平不只是一個單一標準，而是涉及多個維度?！靶枰紤]不同的度量標準，確保算法在各個層面上都是公平的?！?/p>

　　“我們必須思考算法對人類生活和后代可能產生的影響?！笨巳R因伯格強調，除了偏見，算法還可能存在文化單一問題?！叭绻覀兌际褂猛环N算法去做決定，是否會導致做出的決定高度趨同，導致我們的文化也是高度趨同？”在他看來，人類在使用算法工具的時候，設計者、使用者、研究者都需要保持一定的多元性。

　　此外，杰瑞米·內森斯以“色覺、X染色體失活與女性優勢”為題的分享，對這些有趣的問題進行了回答。

　　內森斯曾揭示人類顏色視覺的分子基礎，通過基因研究闡明了視網膜發育的機制及其與遺傳性眼病的關系。同時，他還探索了基因治療在視覺系統疾病中的潛力，為視覺科學的研究和臨床應用開辟了新的方向，也改變了人類對如何“看”世界的理解。

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